NCR 검색, 불량 분석, 대책서 검토, 품질 리포트 작성까지. 사내 데이터와 업무 시스템에 연결된 실무형 AI Agent를 구축합니다.
연결됨: NCR 1,248건 · 대책서 386건 · 검사 데이터 24,820건
분석 기간: 2026.07.01 – 2026.07.31
NCR은 계속 쌓이지만 유형별, 공정별, 제품별 분석은 매번 엑셀로 다시 집계합니다.
비슷한 불량이 반복되어도 과거 원인과 조치 이력을 찾는 데 많은 시간이 필요합니다.
같은 데이터를 매주·매월 다시 취합하고 차트와 보고서로 정리합니다.
근본 원인과 재발방지 대책이 충분한지 품질 담당자가 문서마다 검토합니다.
관리도와 검사 데이터의 이상 신호를 사람이 직접 확인합니다.
일반 AI를 사용해도 사내 QMS, DB, 엑셀, 문서에 접근할 수 없습니다.
반복 업무는 Agent가 수행하고, 담당자는 검토와 판단에 집중해야 합니다.
NCR과 검사 데이터를 조회하여 불량 유형, 원인, 반복 패턴을 분석합니다.
“최근 3개월 동안 외관 스크래치가 가장 많이 발생한 공정과 제품을 찾아줘.”
품질 데이터를 집계하여 주간·월간 보고서와 회의자료 초안을 작성합니다.
“이번 주 품질회의 자료를 지난주와 비교해서 작성해줘.”
대책서, 작업표준서, 검사기준서 등의 내용을 읽고 누락되거나 부족한 부분을 검토합니다.
“이 대책서가 근본 원인과 재발방지 조치를 충분히 포함하고 있는지 검토해줘.”
분석 결과를 바탕으로 실행조치 초안을 만들고 담당자 검토와 승인을 요청합니다.
“반복 발생한 체결 불량에 대한 개선조치 초안을 작성해줘.”
기존 DB, 엑셀, 문서를 AI가 이해하고 검색할 수 있는 형태로 변환합니다.
“우리 NCR DB에서 코드값으로만 된 필드를 사람이 읽을 수 있게 정리해줘.”
질문을 선택하면 Agent가 데이터를 조회하고 분석해 근거와 함께 결과를 보여줍니다. 모두 가상 데모 데이터입니다.
연결됨: NCR 1,248건 · 대책서 386건 · 검사 데이터 24,820건
분석 기간: 2026.07.01 – 2026.07.31
Chat은 인터페이스입니다. 핵심은 데이터 연결, 업무 규칙, 권한, 검토, 실행 구조입니다.
처리 흐름
시스템 구성도
사용자 인터페이스
Agent Orchestrator
업무 Agent
기업 데이터
통제 계층
기존 시스템을 모두 교체하지 않습니다. 현재 사용 중인 데이터와 업무 시스템 위에 Agent 계층을 연결합니다.
범용 시스템이 아니라, 제조 품질 데이터에 연결된 Agent 사례를 우선 배치합니다.
기존 문제
품질 담당자가 수백 건의 NCR을 직접 검색하고 과거 사례와 조치 이력을 비교해야 했습니다.
Agent가 수행
기존 문제
같은 데이터를 매주·매월 다시 취합해 차트와 보고서로 정리했습니다.
Agent가 수행
기존 문제
대책서의 근본 원인·재발방지 대책이 충분한지 사람이 문서마다 검토했습니다.
Agent가 수행
기존 문제
관리도와 검사 데이터의 이상 신호를 사람이 직접 확인했습니다.
Agent가 수행
기존 문제
코드값·약어·흩어진 이력 때문에 AI가 사내 데이터를 읽지 못했습니다.
Agent가 수행
기존 문제
작업표준서·과거 대책서·매뉴얼에서 필요한 내용을 찾기 어려웠습니다.
Agent가 수행
AI Agent가 실제 업무를 수행하기 위해 필요한 관리자페이지, 데이터베이스, 승인 시스템과 대시보드도 함께 구축합니다.
AI가 임의로 실행하지 않도록 조회, 초안 작성, 검토, 승인, 실행 단계를 구분합니다.
큰 구축 계약 전에, 2주 진단으로 현재 데이터로 가능한 업무와 PoC 범위를 먼저 확인합니다.
CQDS는 제조기업의 품질·운영 데이터를 실제 업무용 AI Agent로 연결하는 전문 개발사입니다.
단순한 챗봇이나 문서 검색 기능에 그치지 않고, 데이터베이스 조회, 분석, 보고서 작성, 조치 제안, 담당자 검토와 승인까지 이어지는 업무 시스템을 설계하고 구축합니다.
기존 QMS, ERP, 엑셀, 문서를 모두 교체하지 않고 현재 시스템 위에 필요한 데이터 계층과 Agent 기능을 단계적으로 연결합니다.
대표 개발자 포트폴리오 보기 ↗오히려 그런 상태가 일반적입니다. 데이터 정제가 저희 서비스의 시작점이며, 진단 단계에서 정제에 필요한 범위를 먼저 확인해드립니다.
데이터 전송 범위를 설계할 때 사내망 처리 범위와 외부 API 사용 범위를 분리합니다. 민감 데이터가 외부로 나가지 않는 온프레미스 구성도 가능합니다.
챗봇은 인터페이스일 뿐입니다. 저희가 만드는 것은 데이터 조회·분석·보고서·조치·승인까지 업무 프로세스에 연결된 Agent 시스템이며, 챗봇은 그 위의 여러 인터페이스 중 하나입니다.
Agent는 조회·초안 작성까지만 수행하고, 검토·승인·실행 단계를 분리합니다. 담당자가 확인하고 승인해야 실제 조치로 이어집니다.
2주 진단 패키지로 시작해 범위와 견적을 확정합니다. PoC는 통상 4~8주 규모로 제안드립니다.
큰 구축 계약 전에 현재 데이터로 가능한 업무와 PoC 범위를 먼저 확인합니다. 지금 보유한 데이터와 업무 방식을 기준으로 안내해드립니다.
mjkl7896@cqds.dev
24시간 내 답변 드립니다