복잡한 제조 현장,
AI 에이전트로
똑똑하게 전환합니다

CQDS는 반복적인 품질 관리, 리포팅 업무등을 자동화하여 제조업의 AI 전환(AX)을 선도합니다

현장의 지식을 자동화하는 AI 어시스턴트 | 데이터에서 실행으로

혹시 이런 고민을 하고 계신가요?

제조 현장의 데이터는 많지만, 실제 활용되지 못하는 문제를 해결합니다

📊
데이터 활용 고민
매일 쌓이는 공정 데이터, 어떻게 활용할지 막막합니다
품질 관리 시간 과다
품질 불량(NCR) 분석과 보고서 작성에 너무 많은 시간을 쏟고 있습니다
📝
수작업 보고서 작성
여전히 엑셀과 수기로 품질을 관리하고 계신가요?
🔧
노하우 손실 우려
숙련된 현장 작업자의 노하우가 데이터화되지 못하고 사라질까 걱정됩니다

데이터는 쌓이지만 활용되지 않는다면, 그것은 비용입니다

CQDS의 AI 에이전트 솔루션

제조 현장의 문제를 직접 해결하는 맞춤형 AI 솔루션

AI Agent가 작동하는 방식

01

데이터 연결

현장의 MES / QMS / 설비 로그와 연동

02

AI 분석

불량 패턴 탐지, 이상 공정 예측, 문서 요약

03

Agent 실행

NCR 보고서 작성, 개선안 제안, 품질 트렌드 리포트 자동 생성

🔍
Quality Management
AI 품질 관리 에이전트
불량 이미지/데이터 분석
  • 불량 이미지/데이터 분석
  • 시정 조치(CAPA) 자동 추천
  • NCR 보고서 작성 요령 피드백
📊
Reporting Automation
AI 리포팅 자동화 에이전트
각종 데이터를 취합하여 제출용 보고서 자동 생성
  • ERP / MES / QMS 데이터 연동
  • 다양한 양식의 파일 통합 처리
  • 표준화된 대시보드 생성
  • 제출용 보고서 자동 작성
💡
Knowledge Base
AI 현장 지식 에이전트
사내 표준 문서와 작업 지시서를 학습하여 즉각 답변
  • 사내 표준 문서 학습
  • 작업 지시서 자동 검색
  • 과거 불량 사례 즉시 조회
  • 현장 작업자 실시간 지원
📈
Data Insights
AI 데이터 인사이트 에이전트
축적된 데이터에서 자동으로 인사이트를 도출하고 보고
  • 필요한 분석 포인트 정의
  • 자동 데이터 수집 및 분석
  • 인사이트 리포트 생성
  • 트렌드 및 동향 즉각 파악

왜 CQDS를 선택해야 하나요?

🏭
제조 도메인 이해
우리는 AI만 아는 것이 아니라 '제조 현장'의 언어를 이해합니다
  • 품질 관리(QMS) 시스템 경험
  • 제조 현장 용어와 프로세스 이해
빠른 실행력 (MVP 접근)
거대한 시스템 전체가 아닌, 현장의 가장 시급한 문제 하나부터 빠르게 해결합니다
  • 1~2개월 내 PoC 진행
  • 핵심 기능 우선 개발
  • 빠른 피드백 반영
🔧
All-in-One 역량
AI 모델 개발부터 시스템 연동, UI/UX까지 원스톱 제공
  • 기존 시스템(MES/QMS) 연동
  • 현장 맞춤형 대시보드 구축
  • 지속적인 운영 및 최적화

실제 도입 사례

CQDS가 제조 현장의 문제를 어떻게 해결했는지 확인하세요

PoC 진행

Y사 | 제조업 품질 관리

Quality Management
NCR 관리 프로세스 효율화

문제

NCR 보고서 분석에 분석가 1명이 하루 종일 매달렸으며, 불량 현상 작성과 조치 제안에 많은 시간 소요 및 NCR 관리 기간 3~6개월 소요

해결

AI 에이전트가 NCR 데이터를 기반으로 불량 현상 작성 요령 피드백, 조치 제안 및 실행 조치 피드백을 자동 제공, 협력사 대책서 실효성 분석

결과

  • NCR 관리 프로세스 효율화
  • 재발 방지 대책 수립 속도 향상
  • 품질 관리 효율성 증가
PoC 진행

S사 | 데이터 분석

Data Insights
데이터 인사이트 리포트 자동화

문제

사내에 데이터는 많이 축적하고 있지만 정작 활용은 거의 못하고 있으며, 필요한 인사이트를 얻기 위해 수작업 분석 필요

해결

진짜 필요한 분석 인사이트 포인트를 정하고 AI Agent가 자동으로 필요한 데이터를 수집해 보고서를 생성

결과

  • 데이터 인사이트 보고서 자동화
  • 동향 즉각 파악 가능
  • 의사결정 속도 향상

더 많은 사례 준비 중

AI 도입 프로세스

막연한 두려움 없이, 명확한 절차로 AI를 도입합니다

01
현황 진단 및 과제 발굴
Discovery

현장 방문 및 인터뷰, 데이터 분석을 통해 가장 효과가 큰 AI 도입 지점 선정

1~2주
02
PoC/MVP 개발
Proof of Concept

1~2개월 내 핵심 기능을 빠르게 개발하여 실효성 검증

1~2개월
03
본 시스템 통합 및 고도화
Integration

검증된 모델을 현장 시스템(MES, ERP 등)과 연동하고 사용자 피드백 반영

2~3개월
04
지속적인 운영 및 최적화
Operation

변화하는 데이터와 현장 상황에 맞춰 AI 에이전트 지속적 성능 개선

지속

CQDS 소개

우리의 비전
CQDS는 기술로 현장의 문제를 해결하는 실용적인 AI 파트너입니다

"기술은 수단입니다. 중요한 것은 고객의 문제를 해결하는 것입니다."

핵심 역량
  • AI Agent 아키텍처 설계

    제조 현장에 최적화된 AI 에이전트 시스템 설계

  • 대화형 AI 인터페이스

    현장 작업자가 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스

  • 자동화 워크플로우 구축

    반복 업무를 자동화하는 워크플로우 시스템

  • 데이터 기반 의사결정 시스템

    축적된 데이터를 활용한 인사이트 도출

경험과 전문성
다양한 산업의 프로젝트 경험을 바탕으로 제조업 AX 전환을 지원합니다
스타트업 MVP 개발 경험
SI 외주 프로젝트 수행 경험
AI Agent Application 개발 전문성
다양한 웹 개발 경험

지금 바로 AX 도입 진단을 시작하세요

CQDS가 제안하는 맞춤형 AI 에이전트 솔루션을 확인하세요. 현장의 가장 시급한 문제부터 빠르게 해결합니다.

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mjkl7896@cqds.dev

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